Публикации / навыки ассистента

Soft skills 2026: что останется, когда все технические задачи возьмёт на себя ИИ

К 2026 году сценарий, когда ассистент тратит дни на свод таблиц, планирование встреч или сбор данных, окончательно уйдёт в прошлое. Это будут делать языковые модели и автоматизация. Ценность помощника сместится из плоскости исполнения инструкций в плоскость управления тем, что эти инструкции не могут описать: контекстом, неопределённостью, этическими дилеммами и человеческими отношениями.

Жёсткие навыки (hard skills) станут товаром массового потребления — их легко проверить и натренировать. Решающим конкурентным преимуществом и главным фильтром при найме станут гибкие навыки следующего поколения — те, что позволяют человеку работать в симбиозе с искусственным интеллектом, а не конкурировать с ним.

Рассказываю, как на самом деле устроен подбор. Без теории — только практика из моих кейсов. Объясняю, почему кандидаты на самом деле уходят и как компании теряют на этом деньги. Всё, что обычно остаётся за кадром, — простыми словами.

Артём Молчанов

Ведущий рекрутер, CEO
Кадровое агентство «Сектор найма»

Система навыков

На что стоит обратить внимание при подборе персонала.

Навык 1

Цифровая этика и управление доверием

Суть: Способность принимать решения о конфиденциальности, прозрачности и уместности в цифровой среде, где грань между рабочим и личным, публичным и приватным окончательно размыта.

Что это на практике: Ассистент не просто хранит пароли в менеджере. Он понимает, какую информацию и в каком контексте можно передавать ИИ-инструменту (например, ChatGPT), а какую — категорически нельзя. Он сам устанавливает и соблюдает протоколы цифровой гигиены, предвидя риски утечки не из-за хакеров, а из-за неосторожного промта.

Почему это важно: Когда ИИ станет таким же рабочим инструментом, как калькулятор, главным риском станет не его ошибка, а неэтичное или небезопасное использование его человеком. Ассистент станет первым барьером.

Навык 2

Упреждающее управление контекстом

Суть: Умение не просто запоминать информацию, а активно поддерживать и обновлять смысловое поле, в котором работает руководитель, предугадывая пробелы в знаниях.

Что это на практике: Вместо того чтобы ждать вопроса «Что там у нас по договору с X?», ассистент заранее готовит сводку: «Договор с X истекает через 45 дней. За последний год были 3 претензии по срокам поставки. Новый типовой договор от юридического отдела уже поступил. Нужно ли инициировать продление?». Он не архивирует данные, а держит их в «горячей» фазе, связывая разрозненные факты в нарратив, готовый к использованию.

Почему это важно: ИИ отлично находит информацию по запросу. Но он не понимает, какая информация понадобится завтра. Эта способность «смыслового предвосхищения» останется уникально человеческой.

Навык 3

Когнитивная гибкость и навигация в неопределённости

Суть: Способность не терять эффективность при работе с «полуструктурированными» задачами, где нет чёткого ТЗ, а цель может меняться в процессе.

Что это на практике: Руководитель ставит задачу: «Надо как-то улучшить взаимодействие с отделом маркетинга». Ассистент с этим навыком не впадает в ступор.

Он действует итеративно:
1) проводит короткие интервью с коллегами из обоих отделов, чтобы выявить боли;
2) предлагает 2-3 гипотезы решения (внедрить общий чат, настроить еженедельный синк, изменить формат брифов);
3) тестирует самый простой вариант и измеряет результат.

Почему это важно: Всё, что можно чётко описать, будет автоматизировано. Ценность будет создаваться именно в «серой зоне» — там, где проблема сформулирована расплывчато, а решение требует перебора гипотез и адаптации на лету.

Навык 4

Посредничество между человеком и машиной

Суть: Навык «перевода» задач и мыслей руководителя на язык, понятный ИИ-инструментам, и интерпретация их выводов обратно в человеческий контекст.

Что это на практике: Руководитель говорит: «Хочу понять настроение нашей аудитории в соцсетях». Ассистент не просто читает комментарии. Он формулирует промты для анализа тональности, настраивает дашборд, который агрегирует данные, а главное — объясняет результаты: «ИИ показывает рост негатива на 15%. Но анализ показывает, что 80% этого негатива связаны с одной технической проблемой, которую уже исправили. Рекомендую сделать пост-пояснение от техотдела».

Почему это важно: ИИ выдаст данные. Но принятие решений на основе данных останется за человеком. Ассистент станет ключевым звеном в этой цепочке.

Навык 5

Эмоциональный интеллект для цифрового общения

Суть: Способность считывать и передавать эмоциональные нюансы, поддерживать отношения и разрешать конфликты исключительно через асинхронные, цифровые каналы.

Что это на практике: В письме от важного партнёра ассистент видит не только текст, но и субтекст: за сухими строчками скрывается раздражение. В ответ он не отправляет шаблонное «Благодарим за обращение», а составляет персонализированное сообщение, которое признаёт проблему, показывает эмпатию и предлагает конкретный путь решения. Он управляет репутацией руководителя, работая с эмоциями на расстоянии.

Почему это важно: Чем больше коммуникаций уходит в текст, тем выше цена эмоциональной ошибки — неверно выбранного тона, пропущенного намёка, неучтённого настроения.

Как это проверить на собеседовании уже сегодня?

Забудьте про вопросы «Как вы справляетесь со стрессом?». Задавайте кейсы:

На цифровую этику: «Представьте, что я прошу вас с помощью ИИ-ассистента проанализировать переписку с ушедшим сотрудником, чтобы понять причины его ухода. Ваши действия?»
На управление контекстом: «Вы только что узнали, что наш ключевой клиент вчера опубликовал в блоге статью о смене стратегии. Что вы сделаете с этой информацией в ближайший час?»
На когнитивную гибкость: «Вам поставили задачу «улучшить культуру документирования в команде». С чего начнёте и как поймёте, что добились результата?»

Итог

К 2026 году идеальный ассистент — это не суперорганизованный исполнитель. Это оператор сложных систем, переводчик между людьми и алгоритмами, хранитель контекста и этический комплаенс-офицер в одном лице. Его главный инструмент — не знание Excel, а калиброванное мышление, способное работать с тем, что нельзя превратить в однозначную инструкцию.

Компании, которые начнут искать и развивать эти навыки уже сейчас, получат решающее преимущество — команду, готовую не к следующему кварталу, а к следующей эре организации труда.